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Tutoriales, guías y artículos técnicos.

NanoStack: El Framework de Agentes IA que Piensa Antes de Programar
Agentes IA 29 de marzo de 2026

NanoStack: El Framework de Agentes IA que Piensa Antes de Programar

Descubre NanoStack, el framework open source sin dependencias que convierte cualquier agente de IA en un equipo de ingeniería completo. Compatible con Claude Code, Gemini CLI, OpenAI Codex, Cursor y más.

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Desarrollo Lean Task-First: Beads, LeanSpec y Taskmaster en la Práctica
AI 28 de marzo de 2026

Desarrollo Lean Task-First: Beads, LeanSpec y Taskmaster en la Práctica

Un análisis profundo de tres herramientas que combaten el context rot y mantienen a los agentes de IA enfocados: Beads (rastreador de issues DAG nativo de git), LeanSpec (workflow spec-driven minimalista) y Taskmaster (orquestación PRD-a-tareas). Comandos reales, workflows reales, perspectiva indie dev real.

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Análisis Profundo de Frameworks SDD: GitHub Spec Kit, OpenSpec y BMAD-METHOD Comparados
SDD 28 de marzo de 2026

Análisis Profundo de Frameworks SDD: GitHub Spec Kit, OpenSpec y BMAD-METHOD Comparados

Un análisis exhaustivo de los tres principales frameworks de Desarrollo Guiado por Especificaciones: los contratos arquitectónicos de GitHub Spec Kit, la agilidad por propuestas de cambio de OpenSpec, y la orquestación multi-agente de BMAD-METHOD.

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Agents of Chaos: Lo que 38 Investigadores Descubrieron sobre la Seguridad de los Agentes IA
IA 27 de marzo de 2026

Agents of Chaos: Lo que 38 Investigadores Descubrieron sobre la Seguridad de los Agentes IA

Análisis del paper 'Agents of Chaos' (arXiv:2602.20021): 7 vulnerabilidades críticas encontradas en dos semanas de red-team sobre agentes IA autónomos con memoria persistente, email y shell.

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Hipocampus: Memoria Jerárquica Sin Infraestructura para Agentes IA
IA 27 de marzo de 2026

Hipocampus: Memoria Jerárquica Sin Infraestructura para Agentes IA

Un análisis técnico de Hipocampus, un arnés de memoria drop-in para agentes IA que usa arquitectura 3-Tier Hot/Warm/Cold y un árbol de compactación de 5 niveles. Cómo ROOT.md permite la consciencia de memoria a coste constante y cómo se compara con hmem, Mem0 y Letta.

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hmem: Memoria Jerárquica SQLite para Agentes IA que Realmente Persiste
IA 27 de marzo de 2026

hmem: Memoria Jerárquica SQLite para Agentes IA que Realmente Persiste

Un análisis técnico de hmem (Humanlike Memory), un servidor MCP que modela la memoria humana en cinco niveles con lazy loading respaldados por SQLite + FTS5. Cómo el decaimiento Fibonacci, el envejecimiento logarítmico y un agente curador resuelven el problema de contexto entre sesiones y máquinas.

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