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Paseo en profundidad: arquitectura daemon+relay Elixir, 35+ proveedores via ACP, SDK TypeScript, tres skills (Handoff, Advisor, Committee), y el RFC #1042 que explica por qué migró a Agent Client Protocol. Caso de estudio sobre open source individual.
RTK y Caveman prometen 60-90% menos tokens en agentes. Mido los dos con datos: JetBrains 8,5%, replay 614M tokens y qué cambia entre comprimir output y prosa.
Harness Engineering explicado: por qué el wrapper (tools, memory, guardrails) hace productivo al agente. Definición, anatomía y aplicación indie real.
La Gran Final del torneo AI CLI 2026. Comparamos OpenCode, OpenAI Codex, Claude Code y Hermes Agent para elegir al campeón definitivo para desarrolladores indie.
Caveman es el skill viral de JuliusBrussee que enseña a los agentes AI a hablar como cavernícolas. Analizo qué ahorra de verdad y cuándo NO usarlo.
34k estrellas en seis días. Un skill que fuerza a Claude Code, Codex, Cursor y compañía a recorrer una escalera de seis peldaños antes de escribir una sola línea. 80-94% menos código, pero ¿realmente funciona? Análisis a fondo, benchmarks,
Deep dive técnico y honesto en el stack de memoria persistente que combino a diario en mis proyectos: opencode-supermemory para auto-compact, basic-memory como memoria principal con Markdown + grafo, y forgetful como capa de skills procedurales.
Comparativa técnica exhaustiva de tres servidores MCP multiplataforma para dar memoria persistente a agentes IA: opencode-supermemory (cloud), basic-memory (Markdown + grafo) y forgetful (Zettelkasten atómico). Funcionan con Claude Code, Codex, Cursor y más.
Análisis profundo de GSD Core (ex Get Shit Done): 33 agentes, wave execution, contexto fresco de 200K por subagente, y el phase loop Discuss→Plan→Execute→Verify→Ship. Cómo instalarlo, cuándo usarlo y cuándo no.
Descubre cómo el skill viral de Matt Pocock está transformando el desarrollo con IA al forzar a los agentes a cuestionar tu diseño antes de escribir una sola línea de código.
Por qué los skills de Matt Pocock son pequeños, composables y opinados — y cómo se comparan con Spec Kit, OpenSpec y BMAD para desarrollo Android asistido por IA.
Una comparación exhaustiva de CocoIndex Code y CodeGraph — dos herramientas de búsqueda semántica basadas en AST que reducen drásticamente el consumo de tokens y aceleran la exploración de código para agentes IA como Claude Code.
OpenClaw para agentes listos, Vercel AI SDK con Next.js para desarrollo personalizado, modelos OpenAI y Claude, MCPs para integraciones, y Cursor/Claude Code para programación. Análisis completo con ejemplos prácticos y consideraciones de costos.
Descubre NanoStack, el framework open source sin dependencias que convierte cualquier agente de IA en un equipo de ingeniería completo. Compatible con Claude Code, Gemini CLI, OpenAI Codex, Cursor y más.
