OpenCode Subagentes: Workflows, Casos de Uso y Superpowers
Aprende a diseñar flujos de trabajo con subagentes en OpenCode. Descubre cómo combinar modelos baratos y de frontera para automatizar tareas complejas.
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Descubre cómo Android CLI está redefiniendo el ecosistema móvil, permitiendo que los agentes de IA desarrollen apps hasta tres veces más rápido.
Aprende cómo el repositorio Android Skills centraliza el contexto para que los agentes de IA construyan apps robustas sin alucinaciones.
Deep dive técnico y honesto en el stack de memoria persistente que combino a diario en mis proyectos: opencode-supermemory para auto-compact, basic-memory como memoria principal con Markdown + grafo, y forgetful como capa de skills procedurales.
Análisis técnico comparativo de tres plugins nativos de OpenCode para dotar a tu agente IA de memoria persistente local: simple-memory (logfmt), Mnemosyne (binario Go offline) y true-mem (psicología cognitiva).
Descubre cómo rules.md, .cursorrules y el formato .mdc han revolucionado la forma en que guiamos a la IA en el desarrollo Android y Kotlin.
Descubre cómo design.md complementa a agents.md, enfocándose en decisiones de diseño, UI/UX, accesibilidad y Jetpack Compose para el desarrollo Android en la era de los agentes de IA.
Descubre cómo Google Stitch, impulsado por Gemini, está transformando el diseño de interfaces en Android. Ejemplos, guías, trucos y su integración con Jetpack Compose y Kotlin.
Comparativa técnica exhaustiva de tres servidores MCP multiplataforma para dar memoria persistente a agentes IA: opencode-supermemory (cloud), basic-memory (Markdown + grafo) y forgetful (Zettelkasten atómico). Funcionan con Claude Code, Codex, Cursor y más.
CI/CD ya automatiza builds y deploys, pero todavía dedicamos horas a triage, fallos de CI y documentación desalineada. GitHub Agentic Workflows lleva la automatización un paso más allá: agentes que operan dentro de límites definidos para encargarse de ese trabajo repetitivo con criterio.
Un análisis arquitectónico de cómo el skill 'Grill Me' encaja en la tensión histórica entre honrar la especificación y desafiarla constantemente mediante prompts adversariales.
Descubre cómo el skill viral de Matt Pocock está transformando el desarrollo con IA al forzar a los agentes a cuestionar tu diseño antes de escribir una sola línea de código.
Por qué los skills de Matt Pocock son pequeños, composables y opinados — y cómo se comparan con Spec Kit, OpenSpec y BMAD para desarrollo Android asistido por IA.
Descubre mi flujo de trabajo con subagentes en OpenCode para automatizar tareas, crear pipelines en paralelo y resolver problemas complejos en la terminal.
El skill /grill-me de Matt Pocock fuerza alineación adversaria antes de programar. Los frameworks SDD imponen contratos arquitectónicos. Tested si estas dos filosofías pueden trabajar juntas — y dónde entran en conflicto genuino.
Una comparación exhaustiva de CocoIndex Code y CodeGraph — dos herramientas de búsqueda semántica basadas en AST que reducen drásticamente el consumo de tokens y aceleran la exploración de código para agentes IA como Claude Code.
Una guía pragmática para construir interacciones avanzadas multi-agente usando Kotlin Coroutines y StateFlow. De MARS a MotivGraph-SoIQ, llevando la teoría académica a producción.
Aprende a evitar que los LLMs sean asistentes complacientes y conviértelos en evaluadores implacables. Descubre la anatomía de los prompts socráticos para arquitectura Android, Corrutinas y el Spec-Driven Development.
Cómo el deseo de la IA de complacerte está destruyendo tu código. Exploramos frameworks SDD y cómo implementar compuertas de verificación socrática en tu CI de Android.
Por qué las alucinaciones de los LLM no son bugs, sino características de la predicción. Descubre cómo construir bucles de Inducción Socrática en Kotlin para obligar a los agentes a dudar de su lógica en Android.
OpenClaw para agentes listos, Vercel AI SDK con Next.js para desarrollo personalizado, modelos OpenAI y Claude, MCPs para integraciones, y Cursor/Claude Code para programación. Análisis completo con ejemplos prácticos y consideraciones de costos.
Una comparación profunda de dos enfoques distintos para el desarrollo de software con IA: la metodología basada en habilidades de Superpowers y el flujo de trabajo guiado por artefactos de OpenSpec.
Descubre cómo Paperclip AI revoluciona la gestión empresarial con agentes de IA autónomos, heartbeats, presupuestos y gobernanza multi-equipo para operar organizaciones sin intervención humana.
LangGraph, CrewAI, n8n, AutoGen, Cursor, Claude Code, OpenAI Agents SDK — la comunidad debate cuáles seguirán existiendo en un año. Un análisis honesto herramienta por herramienta.
Un análisis exhaustivo de los tres principales frameworks de Desarrollo Guiado por Especificaciones: los contratos arquitectónicos de GitHub Spec Kit, la agilidad por propuestas de cambio de OpenSpec, y la orquestación multi-agente de BMAD-METHOD.
Análisis del paper 'Agents of Chaos' (arXiv:2602.20021): 7 vulnerabilidades críticas encontradas en dos semanas de red-team sobre agentes IA autónomos con memoria persistente, email y shell.
Un análisis técnico de Hipocampus, un arnés de memoria drop-in para agentes IA que usa arquitectura 3-Tier Hot/Warm/Cold y un árbol de compactación de 5 niveles. Cómo ROOT.md permite la consciencia de memoria a coste constante y cómo se compara con hmem, Mem0 y Letta.
Un análisis técnico de hmem (Humanlike Memory), un servidor MCP que modela la memoria humana en cinco niveles con lazy loading respaldados por SQLite + FTS5. Cómo el decaimiento Fibonacci, el envejecimiento logarítmico y un agente curador resuelven el problema de contexto entre sesiones y máquinas.
Un análisis profundo sobre el uso del método PARA (Projects, Areas, Resources, Archives) como andamiaje cognitivo para la memoria de agentes de IA. Cómo los archivos Markdown, Obsidian y Logseq vía MCP crean sistemas de memoria transparentes y editables por humanos que realmente persisten.
Análisis técnico de PlugMem, el sistema de memoria plugin de Microsoft Research que transforma interacciones brutas de agentes LLM en conocimiento reutilizable. Cómo su arquitectura de tres componentes (Estructura, Recuperación y Razonamiento) supera los diseños de memoria específicos por tarea.
Un análisis profundo de los riesgos críticos que rodean la memoria persistente en agentes IA: envenenamiento de memoria, el derecho al olvido, cifrado homomórfico y las tendencias que definirán 2026.
Cómo el First Principles Framework (FPF) y Quint Code obligan a los agentes de IA a justificar cada decisión técnica. El ciclo Abducción-Deducción-Inducción aplicado a la ingeniería de software, contratos de decisión auditables y por qué la IA vibe-coded no es suficiente.
Un análisis profundo de IDD, Lean SDD, BEADS Workflow, Agent OS y el concepto de Dark Factory: metodologías emergentes que cuestionan el flujo convencional y elevan el nivel de abstracción en la era de la IA autónoma.
Un análisis técnico profundo de cómo los agentes de IA persisten, consolidan y recuperan información de forma autónoma. Desde OpenClaw y QMD hasta Mem0, Cognee y modelos de memoria neurobiológicos.
Aprende a integrar agentes especializados de IA (revisión de código, documentación, benchmarks) en tu pipeline CI/CD de Android con GitHub Actions y AGENTS.md.
Guía práctica para elegir entre modelos pequeños on-device (Gemini Nano, Phi-3 Mini) y LLMs en la nube para tu app Android: latencia, privacidad, coste y batería.
Descubre cómo los agentes IA autónomos transforman el desarrollo Android: desde frameworks multi-agente hasta pipelines que abren PRs y ejecutan tests solos.
Aprende a integrar Gemini Nano en Android vía Android AI Core. Casos de uso reales, snippets Kotlin y cuándo usar on-device vs. cloud.
Claude 4.6 Opus y Sonnet llegan a Microsoft Foundry con una ventana de contexto de 1 millón de tokens. Anthropic consolida su lugar en la empresa con una integración profunda en Azure y herramientas de trabajo diario.
Gemini 3.1 Pro de Google llega con una puntuación verificada del 77.1% en ARC-AGI-2, animación SVG basada en código y la generación musical de Lyria 3. ¿Es este el salto en razonamiento que estábamos esperando?
Por qué la sensación de insuficiencia está aumentando en la era de la IA, y cómo combatirla redefiniendo tu valor.
Cómo mentorear a desarrolladores junior cuando la IA puede escribir el código. Enfocándose en pensamiento arquitectónico y depuración.
Optimiza el rendimiento de tu IA adoptando Agent Skills. Aprende a usar la divulgación progresiva para cargar contexto especializado solo cuando es necesario, ahorrando tokens y mejorando la precisión.
Aprende a instalar Clawdbot, conectarlo a Telegram y potenciarlo con Gemini 3.0 y GitHub Copilot para tener un 'Code Buddy' 24/7 en tu bolsillo.
Guía técnica para compilar la app nativa de Clawdbot para Android, permitiendo a tu asistente acceder a la cámara, ubicación y modo de voz.
Descubre por qué agents.md se ha convertido en el estándar de facto para configurar agentes de IA y cómo implementarlo efectivamente en proyectos Android.
Descubre cómo los AI Skills transforman el desarrollo moderno, automatizando tareas complejas y mejorando la productividad en proyectos Android.
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Test Driven Development (TDD) siempre fue difícil de adoptar. Descubre cómo la IA elimina la fricción de escribir tests primero y transforma tu flujo de trabajo.
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