Guías, comparativas y análisis sobre desarrollo de software, Android e inteligencia artificial.
Comparativa técnica exhaustiva de tres servidores MCP multiplataforma para dar memoria persistente a agentes IA: opencode-supermemory (cloud), basic-memory (Markdown + grafo) y forgetful (Zettelkasten atómico). Funcionan con Claude Code, Codex, Cursor y más.
CI/CD ya automatiza builds y deploys, pero todavía dedicamos horas a triage, fallos de CI y documentación desalineada. GitHub Agentic Workflows lleva la automatización un paso más allá: agentes que operan dentro de límites definidos para encargarse de ese trabajo repetitivo con criterio.
Análisis en profundidad de Headroom, el proyecto open source (33.4k ⭐) que promete reducir entre un 60% y un 95% los tokens que mandas a un LLM sin perder precisión. Probamos sus 6 algoritmos, su CCR reversible y su modo proxy, y lo comparamos con el resto del ecosistema.
Análisis profundo de GSD Core (ex Get Shit Done): 33 agentes, wave execution, contexto fresco de 200K por subagente, y el phase loop Discuss→Plan→Execute→Verify→Ship. Cómo instalarlo, cuándo usarlo y cuándo no.
Un análisis arquitectónico de cómo el skill 'Grill Me' encaja en la tensión histórica entre honrar la especificación y desafiarla constantemente mediante prompts adversariales.
Descubre cómo el skill viral de Matt Pocock está transformando el desarrollo con IA al forzar a los agentes a cuestionar tu diseño antes de escribir una sola línea de código.
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