Artículos con la etiqueta: Markdown

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IA 27 de marzo de 2026

Hipocampus: Memoria Jerárquica Sin Infraestructura para Agentes IA

Un análisis técnico de Hipocampus, un arnés de memoria drop-in para agentes IA que usa arquitectura 3-Tier Hot/Warm/Cold y un árbol de compactación de 5 niveles. Cómo ROOT.md permite la consciencia de memoria a coste constante y cómo se compara con hmem, Mem0 y Letta.

IA 26 de marzo de 2026

El Método PARA y la Memoria de IA basada en Archivos

Un análisis profundo sobre el uso del método PARA (Projects, Areas, Resources, Archives) como andamiaje cognitivo para la memoria de agentes de IA. Cómo los archivos Markdown, Obsidian y Logseq vía MCP crean sistemas de memoria transparentes y editables por humanos que realmente persisten.