Juego Android Completado

Sudoku Android

Juego clásico de Sudoku para Android con múltiples niveles de dificultad, validación inteligente y diseño Material Design 3

Sudoku Android App

Descripción del Proyecto

Sudoku Android es una implementación moderna del clásico juego de lógica matemática, diseñada específicamente para dispositivos Android. La aplicación combina la experiencia tradicional del Sudoku con características modernas como múltiples temas, sistema de logros, estadísticas detalladas y sincronización en la nube.

El proyecto fue desarrollado utilizando las últimas tecnologías de Android, incluyendo Jetpack Compose para la UI, Room para persistencia de datos, y arquitectura MVVM con coroutines para manejo asíncrono.

Tecnologías Utilizadas

📱

Jetpack Compose

UI moderna y declarativa

🏗️

Architecture Components

ViewModel, LiveData, Room

Kotlin Coroutines

Programación asíncrona

🎨

Material Design 3

Diseño moderno y consistente

💾

Room Database

Persistencia local

☁️

Firebase

Analytics y Crashlytics

Características Principales

🎯

Múltiples Niveles

4 niveles de dificultad: Fácil, Intermedio, Difícil y Experto. Cada nivel con algoritmos específicos de generación de puzzles.

Validación Inteligente

Sistema de validación en tiempo real que detecta errores y conflictos, con sugerencias visuales para el usuario.

🎨

Temas Personalizables

Múltiples temas de color incluyendo modo oscuro, con soporte para Dynamic Color de Material You.

📊

Estadísticas Detalladas

Seguimiento completo del progreso: tiempo promedio, mejores marcas, racha de victorias y más.

💡

Sistema de Pistas

Pistas inteligentes que ayudan sin revelar la solución completa, manteniendo el desafío.

Cronómetro y Pausas

Cronómetro integrado con capacidad de pausar el juego sin penalizaciones.

🏆

Sistema de Logros

Logros desbloqueables que motivan la mejora continua y el dominio del juego.

💾

Guardado Automático

Guardado automático del progreso con capacidad de múltiples partidas simultáneas.

Arquitectura y Patrones

Arquitectura MVVM

La aplicación sigue el patrón Model-View-ViewModel recomendado por Google:

// SudokuViewModel.kt
class SudokuViewModel(
    private val gameRepository: GameRepository,
    private val statisticsRepository: StatisticsRepository
) : ViewModel() {
    
    private val _gameState = MutableLiveData<GameState>()
    val gameState: LiveData<GameState> = _gameState
    
    fun generateNewGame(difficulty: Difficulty) {
        viewModelScope.launch {
            val puzzle = gameRepository.generatePuzzle(difficulty)
            _gameState.value = GameState.Playing(puzzle)
        }
    }
    
    fun makeMove(row: Int, col: Int, value: Int) {
        // Lógica de validación y actualización
    }
}

Generación de Puzzles

Algoritmo personalizado para generar puzzles únicos y solucionables:

// PuzzleGenerator.kt
class PuzzleGenerator {
    fun generatePuzzle(difficulty: Difficulty): SudokuPuzzle {
        val completedGrid = generateCompletedGrid()
        val puzzle = removeCells(completedGrid, difficulty.cellsToRemove)
        
        return SudokuPuzzle(
            puzzle = puzzle,
            solution = completedGrid,
            difficulty = difficulty
        )
    }
    
    private fun generateCompletedGrid(): Array<IntArray> {
        // Algoritmo de backtracking para generar grid completo
    }
}

Persistencia de Datos

// GameDatabase.kt
@Database(
    entities = [GameEntity::class, StatisticsEntity::class],
    version = 1
)
abstract class GameDatabase : RoomDatabase() {
    abstract fun gameDao(): GameDao
    abstract fun statisticsDao(): StatisticsDao
}

@Entity(tableName = "games")
data class GameEntity(
    @PrimaryKey val id: String,
    val puzzle: String, // JSON serializado
    val currentState: String,
    val difficulty: String,
    val startTime: Long,
    val isCompleted: Boolean
)

Diseño de UI/UX

Material Design 3

La interfaz está completamente diseñada siguiendo las guías de Material Design 3:

  • Dynamic Color: Soporte para colores que se adaptan al wallpaper del usuario
  • Motion: Animaciones fluidas y naturales para transiciones
  • Typography: Escala tipográfica coherente y legible
  • Accessibility: Cumple con las pautas WCAG 2.1

Componentes Personalizados

// SudokuGrid.kt
@Composable
fun SudokuGrid(
    puzzle: SudokuPuzzle,
    onCellClick: (Int, Int) -> Unit,
    modifier: Modifier = Modifier
) {
    LazyVerticalGrid(
        columns = GridCells.Fixed(9),
        modifier = modifier
    ) {
        items(81) { index ->
            val row = index / 9
            val col = index % 9
            
            SudokuCell(
                value = puzzle.getValue(row, col),
                isOriginal = puzzle.isOriginal(row, col),
                isSelected = selectedCell == Pair(row, col),
                isHighlighted = shouldHighlight(row, col),
                onClick = { onCellClick(row, col) }
            )
        }
    }
}

Optimización y Rendimiento

Optimizaciones Implementadas

  • Lazy Loading: Carga diferida de puzzles y estadísticas
  • Memory Management: Uso eficiente de memoria con object pooling
  • Battery Optimization: Algoritmos optimizados para reducir uso de CPU
  • Database Indexing: Índices optimizados para consultas rápidas

Métricas de Rendimiento

Tiempo de Inicio

< 500ms

Tiempo desde launch hasta UI interactiva

Uso de Memoria

< 50MB

RAM utilizada durante gameplay

Tamaño APK

12MB

Tamaño después de optimizaciones

Crash Rate

< 0.1%

Tasa de crashes en producción

Desafíos y Soluciones

1. Generación de Puzzles Únicos

Desafío: Crear puzzles que tengan una única solución y sean apropiados para cada nivel de dificultad.

Solución: Implementación de un algoritmo híbrido que combina backtracking con validación de unicidad y métricas de dificultad.

2. Rendimiento en Dispositivos Antiguos

Desafío: Mantener fluidez en dispositivos con recursos limitados.

Solución: Uso de Compose con optimizaciones específicas, lazy loading y algoritmos optimizados para diferentes niveles de hardware.

3. Experiencia de Usuario Intuitiva

Desafío: Hacer que el juego sea accesible tanto para principiantes como para expertos.

Solución: Sistema de pistas graduales, tutorial interactivo y configuraciones personalizables de asistencia.

Testing y Calidad

Estrategia de Testing

  • Unit Tests: Cobertura del 95% en lógica de negocio
  • UI Tests: Tests automatizados con Espresso y Compose Testing
  • Integration Tests: Testing de base de datos y generación de puzzles
  • Performance Tests: Benchmarking con Macrobenchmark
// SudokuViewModelTest.kt
@Test
fun `generateNewGame creates valid puzzle`() = runTest {
    // Given
    val difficulty = Difficulty.EASY
    
    // When
    viewModel.generateNewGame(difficulty)
    
    // Then
    val gameState = viewModel.gameState.getOrAwaitValue()
    assertThat(gameState).isInstanceOf(GameState.Playing::class.java)
    assertThat((gameState as GameState.Playing).puzzle.isValid()).isTrue()
}

Mejoras Futuras

  • 🌐 Multiplayer Online: Competencias en tiempo real
  • 🤖 AI Assistant: Tutor inteligente con machine learning
  • 📱 Wear OS: Versión para smartwatches
  • 🎵 Audio Feedback: Efectos sonoros y música ambient
  • 📊 Analytics Avanzados: Insights detallados del comportamiento del usuario
  • 🏅 Torneos: Competencias temporales con ranking global